特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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华北多晴少雨利于小麦收割 东北部分地区需防渍涝

（北京，2024年6月18日） 根据中央气象台发布的全国农业气象周报（2024年06月10日），未来10天，全国大部分地区以晴好天气为主，利于农业生产管理。

华北地区：预计未来10天，华北地区多晴少雨，气温偏高，部分地区有高温天气。华北中南部冬小麦收获接近尾声，晴好天气利于机收和晾晒。但需注意防范高温天气引发田间作业人员中暑。

黄淮地区：预计未来10天，黄淮地区多晴少雨，气温偏高，部分地区有高温天气。安徽、河南、河北南部等地部分地区土壤缺墒将持续或加剧，需注意防旱保苗。

东北地区：预计未来10天，东北地区大部气温接近常年同期，多阵性降水，黑龙江中东部、吉林及辽宁中部部分地区降水量有50~80毫米。总体利于玉米、大豆等旱地作物生长。但黑龙江东南部部分低洼农田土壤将持续过湿，渍涝害发生风险较高，需注意排水排涝。

西北地区：预计未来10天，西北地区多晴好天气，气温偏高，部分地区有高温天气。利于春玉米、春小麦等作物生长。

西南地区：预计未来10天，西南地区多阵性雷雨，川西、陕南、贵州东部等地部分地区有暴雨。降水有利于改善土壤墒情，对水稻、玉米等作物生长有利，但需注意防范雷雨大风、冰雹等强对流天气。

江南地区：预计未来10天，江南地区多阵性雷雨，部分地区有暴雨。降水有利于改善土壤墒情，对水稻、茶叶等作物生长有利，但需注意防范雷雨大风、冰雹等强对流天气。

华南地区：预计未来10天，华南地区多阵性雷雨，部分地区有暴雨。降水有利于改善土壤墒情，对水稻、甘蔗等作物生长有利，但需注意防范雷雨大风、冰雹等强对流天气。

总体来看，未来10天，全国大部分地区以晴好天气为主，利于冬小麦收获、夏播作物出苗及生长。但部分地区需注意防范高温、雷雨大风、冰雹、渍涝等灾害性天气对农业生产的不利影响。

（记者：Bard）